Os carros do futuro funcionam com dados e não com gasolina

Um carro autônomo precisa estar em comunicação constante com satélites de rastreamento de localização, por exemplo, e ter a capacidade de enviar e receber mensagens de outros veículos na estrada.

Seja para encontrar um destino ou contornar um obstáculo inesperado, todos sabem que os carros autônomos devem estar constantemente recebendo dados do mundo exterior e, muitas vezes, alimentando esses dados para algoritmos de rede neural.

Ainda assim, por mais incríveis que sejam essas habilidades externas, o que poucas pessoas percebem é que esses veículos podem realmente reunir tantos dados de dentro do carro quanto de fora dele.

Os passageiros dos veículos autônomos de amanhã estarão sujeitos à atenção concentrada de uma IA veicular avançada e, de muitas maneiras, a qualidade e a segurança de sua viagem serão ditadas pela capacidade do veículo de interpretar os desejos e necessidades humanos.

Os carros tradicionais podem ser movidos a gás, mas os carros autônomos funcionam com dados e eles extrairão esses dados de qualquer lugar que puderem.

No futuro, você falará com seu carro

A forma mais óbvia de entrada de dados de carros autônomos é intencional – comandos de voz.

Isso não é tão fácil quanto pode parecer, já que agora quase todos os algoritmos de reconhecimento de voz requerem uma conexão em nuvem para traduzir áudio em tempo real.

O controle de voz finalmente permitirá que tenhamos as mãos livres como sempre sonhamos, mas no momento essa tecnologia é muito primitivo para funcionar como a forma primária de controle veicular.

Para preencher o potencial do carro autônomo, precisaremos melhorar a velocidade e a confiabilidade das conexões de dados móveis ou a velocidade e o preço de poderosos computadores veiculares a bordo.

Felizmente, esses dois números estão melhorando rapidamente, junto com a eficiência dos algoritmos em questão.

Isso significa que em breve os proprietários de carros autônomos poderão dizer “leve-me para casa” ao painel e fazer com que ele não apenas identifique o destino desejado, mas dirija até lá sem mais perguntas.

Versões mais avançadas podem até ouvir comandos implícitos, como o comando implícito para voltar para casa em uma frase como “Esqueci minha carteira!”

Os carros autônomos estarão atentos apenas às palavras, mas também às ações

Os passageiros em carros autônomos se comunicaram além de comandos de voz intencionais.

Na realidade, a comunicação involuntária pode ter muito a ensinar a um carro sobre o que o passageiro deseja.

Existem exemplos extremos, como se um passageiro perde a consciência e precisa do carro para decidir por conta própria se dirigir a um hospital, mas a utilidade de um carro robô atencioso vai muito além da segurança.

Um software suficientemente ciente pode detectar embriaguez em um passageiro e exigir que a direção autônoma permaneça em vigor, evitando assim qualquer direção sob a influência de substâncias intoxicantes – mesmo aquelas que não podem ser detectadas em um bafômetro.

Um carro pode ser capaz de notar a preferência de um passageiro por uma viagem um pouco mais lenta e suave até um destino, ou pode ver, pelo olhar constante no momento, que eles preferem um caminho um pouco mais rápido e agressivo no trânsito.

E enquanto os carros vão “aprender” mais sobre as melhores práticas de direção olhando para fora, para os carros ao seu redor, as reações dos passageiros dentro também podem informar seu comportamento futuro.

Autonomia significa responder também

A maior parte da comunicação entre o humano e o veículo flui do humano para o veículo – mas de vez em quando, o oposto também é necessário.

Os veículos informarão principalmente os passageiros sobre as informações pertinentes sem exigir uma resposta específica, por exemplo, se houver um pequeno atraso devido à passagem de um trem.

O objetivo pode ser simplesmente manter os passageiros informados, mas, em outros momentos, o carro pode pensar mais ativamente sobre outras necessidades humanas.

Os carros “autônomos” às vezes também precisarão pedir orientação aos passageiros diante dos pontos de decisão.

Diante de um congestionamento devido à queda de uma árvore, o carro deve dar a volta e fazer um trajeto mais rápido para casa ou esperar na fila para diminuir o consumo de gasolina?

Ao fazer essas perguntas algumas vezes, os veículos podem construir um perfil comportamental para seus proprietários e tomar tais decisões de forma mais agressiva no futuro.

Transforme uma viagem de carro em férias curtas

Ao ouvir um passageiro e observar seu comportamento, os carros também devem ser capazes de melhorar muito a experiência de movimentação no trânsito, adaptando a experiência.

Nem todo passageiro vai querer esse tipo de abordagem, é claro, mas aqueles que querem podem ter tudo, desde o nível de cancelamento de ruído externo até a tonalidade das janelas e o ângulo do encosto do banco sob medida para seu nível aparente de estresse.

Uma pessoa voltando para casa sem nada mais na agenda do dia pode receber uma sugestão de parar para comer alguma coisa no caminho de casa, por exemplo.

É claro que ainda há perguntas. Parece claro que os carros particulares obteriam suas preferências de seus proprietários, mas e os veículos públicos como os táxis autônomos?

Se houver várias pessoas em um carro que dirige sozinho, quais necessidades devem motivar as ações do carro?

Será necessário algum tipo de média ou abordagem de regra da maioria?

Diferentes operadores e até mesmo fabricantes podem ter respostas diferentes para essas perguntas.

Todas essas ideias requerem avanços no hardware de coleta de dados e no software de filtro de dados que permitem a compreensão real de um ocupante humano, mas parece que haverá tempo suficiente para que esse desenvolvimento ocorra.

Isso porque nenhuma das aplicações mais ambiciosas de autonomia pode ser considerada até que os carros autônomos possam dirigir em todos os lugares, sem qualquer intervenção humana.

Essa habilidade tão importante ainda está a uma distância razoável, o que significa que nos próximos anos as mentes mais criativas em tecnologia estarão focadas em ensinar seu carro a aprender com você.

Simplesmente não há como dizer o quão longe essas tecnologias de coleta de dados internos podem avançar ou como os dados dos carros autônomos irão operar no momento em que eles realmente estiverem na estrada.