Qual é o papel da Inteligência Artificial ​​nos carros do futuro?

Você sabia que os investimentos em Inteligência Artificial (IA) no setor automotivo ultrapassaram US$ 1 bilhão no ano de 2019?

Não apenas isso, prevê-se que cresça a uma taxa de 35% entre os anos de 2020 e 2026.

Com vários filmes de ficção científica lançando as sementes para a criatividade humana e competência técnica para lançar algo tão futurista como carros sem motorista, podemos dizer com segurança que estamos quase lá para replicar essa visão.

Empresas como Google, Uber, Tesla e outras estão testando carros autônomos rigorosamente tanto na estrada quanto em suas instalações, mostrando a promessa de um futuro autônomo.

Além disso, a IA também está sendo amplamente usada na fabricação desses supercarros, em linhas de montagem, e servindo a uma infinidade de propósitos além de assumir o controle do assento do motorista.

Com tantos avanços acontecendo neste setor, sentimos que eles deveriam ser abordados em um artigo dedicado. Então, aqui estão algumas maneiras incríveis como a IA está sendo usada para moldar nossos carros futuros.

Inteligência Artificial como motorista

Já faz algum tempo que olhamos as notícias sobre carros movidos a IA, mas ainda há uma falta de clareza entre sobre o assunto. Quando se trata desse assunto, existem dois aspectos:

• Assistência de direção
• E carros sem motorista.

Assistência de direção

O auxílio à direção é onde a inteligência artificial constantemente reúne dados, os analisa, detecta padrões e anomalias e oferece insights a um motorista para otimizar a segurança e o conforto associados à direção.

Eles também são chamados de carros inteligentes. Estamos analisando insights como:

• Notificações quando uma janela não está fechada corretamente;
• Quando uma peça sobressalente tem maior probabilidade de apresentar problemas;
• Estatísticas de uso e otimização de combustível;
• Monitoramento de ponto cego;
• Frenagem de emergência;
• Direção assistida;
• Qualquer aspecto que possa impedir o carro acidentes.

Sem motorista

Estes são os supercarros futuristas que a maioria de nós mal pode esperar para entrar.

Completamente sem motorista, esses carros podem dirigir de forma autônoma sem a necessidade de qualquer ajuda ou supervisão de um motorista.

Em termos leigos, eles são preenchidos com sensores, processadores e algoritmos que tomam milhões de decisões de condução a cada minuto.

Eles são otimizados ao ponto de poderem detectar pedestres, mau tempo, más condições da estrada, travessia repentina de animais e outras instâncias para uma experiência de condução segura.

Eles são considerados seguros pelo fato de que a Autoridade Nacional de Tráfego Rodoviário dos EUA compartilhou uma estimativa de redução de quase US$ 300 bilhões em colisões e acidentes.

Manutenção de previsão

As IA ajudam a obter insights sobre o que pode acontecer em um futuro próximo.

Isso é aplicado em automóveis para detectar e estimar com precisão o tempo que uma peça sobressalente pode funcionar mal, a luz do óleo pode se esgotar, as baterias acabam e muito mais.

A importância da análise preditiva e da IA ​​não é apenas alertar o motorista sobre um provável mau funcionamento, mas ir um passo além – obtê-los de forma autônoma para manutenção.

Portanto, quando um carro movido a IA percebe que as luzes de óleo podem se esgotar, ele imediatamente toma medidas para reabastecê-lo, enviando uma notificação ao proprietário por meio do aplicativo ou solicitando-o online com acesso concedido.

Avaliação do motorista

Esta é a era da economia sob demanda. De viagens e transporte à entrega de comida, o impacto que a economia on-demand criou é diferente de qualquer outro.

À medida que o número de táxis sob demanda e serviços de transporte aumenta, a necessidade de estradas mais seguras também aumenta.

A inteligência artificial pode ajudar as empresas a recrutar melhores condutores com a ajuda do mesmo conceito de análise preditiva.

Eles podem executar verificações de antecedentes facilmente, processar dados históricos e obter insights sobre quaisquer acidentes anteriores pelos quais o motorista tenha sido responsável.

Além disso, pesquisam as razões por trás disso, atitude em relação aos passageiros, quais são mais prováveis ​​de causar um acidente no futuro e muito mais.Como dissemos, a análise preditiva também trata da oferta de soluções.

Reivindicações de seguros

A inteligência artificial está perturbando todos os aspectos da indústria automobilística. essa tecnologia pode até mesmo ser bem utilizada para processar reclamações com mais rapidez.

Não apenas isso, a IA também está ajudando o setor de seguros automotivos pelo fato de implantar chatbots para responder às dúvidas redundantes dos clientes e usar mão de obra para questões e preocupações mais complexas.

Com a ajuda de análises preditivas e avaliações de risco, as seguradoras também estão propondo preços melhores para suas apólices. Isso se aplica também ao seguro personalizado.

AI em linhas de montagem de carros

Os robôs nas linhas de montagem não são novidade, mas a maneira como evoluíram graças aos algoritmos e ao processamento de dados é.

Deep Learning (Aprendizado profundo), uma área de IA deverá receber um impulso em termos de financiamento nos próximos dois anos, resultando em um processo otimizado de fabricação e condução. Com a ajuda da IA, os fabricantes agora podem:

• Aumentar em 20% a disponibilidade do equipamento;
• Reduzir em 25% as despesas de inspeção;
• Prever perdas e lidar com o excesso de estoque;
• Detectar mau funcionamento;
• Minimize a manutenção anual em 10%.

IA em marketing e segmentação

Desde a execução de simulações de campanhas publicitárias e segmentação precisa de usuários e personalização de conteúdo, a IA está sendo usada em marketing e na indústria de publicidade.

Quando se trata do setor automotivo, carros assistidos que geram grandes quantidades de dados podem ser usados ​​por marcas para direcionar com precisão seu público para promover seus produtos.

Considerações finais

Se você notar, os dados estão no fulcro de todas as atividades conduzidas por Inteligência Artificial.

Conforme os pontos de contato da geração de dados aumentam, podemos ver novas maneiras de implementar inteligência artificial para atender motoristas e passageiros e tornar nossas estradas mais seguras.

Nos próximos anos, será interessante ver outras implementações criativas de IA no mercado automotivo.